人工智能技术的应用改变了人们的生活状态,同时也逐渐替代了一些人类工作岗位。有数据显示,金融等行业均出现了不同程度的裁员,这也意味着很多人将面临失业的风险。

2019年,全球很多的大型银行进行大规模裁员。已经公布的银行裁员计划里,人数高达75000人。其中,欧洲银行裁员最多,占全球银行裁员的80%,德意志银行就裁员了18000人。

今年裁员潮的背后,主要原因是全球经济增长放缓,银行为了节省成本和提高效率,削减人力开支。但是,长期来看,银行裁员是一个必然的趋势,因为人工智能很可能会替代银行行业里面大量的从业人员。

富国银行在10月份的时候,出具了一份调查报告,研究了科技对整个金融服务行业带来的冲击。报告显示,银行比任何一个行业在科技领域的投资都要高,大约每年投资1500亿美元。

越大型的银行,越看重科技投资,科技会决定一个银行的核心竞争力。现在很多银行,就是依靠大数据功能,让银行实现精准销售,还能大幅度降低贷款处理流程的成本。

相应地,人工智能的普及,就是大量人员下岗。美国的银行预计接下来会裁员20万人,中国的四大行,由于网点智能化,已经累计裁员8万人。

面对这样的趋势,很多金融业从事人员都觉得很悲观,金融行业是否真的没前途了?都要去学习编程了吗?

谁会被机器替代?

对于金融行业的学生,如果是北大、清华或者常青藤名校,在金融行业的发展就可能有前途。

因为,金融行业其实是一个很大的行业,细分的职业很多,各个细分职业的人工智能替代率,差距也很大。在金融行业里,约有75%的职位被会被人工智能替代,不过还有25%的职位难以被人工智能替代。

那什么样的职位,大概率会被替代呢?不仅是银行的柜台人员,还有像银行分析师、会计师、税务稽查人员等等,都有可能。

这些职位有一些共同的特点,就是他们工作的内容有许多可重复的细节,有明确的任务目标,容易形成标准程序。金融行业大部分基层和中层的岗位,都是这种有程序的工作。

那什么样的职位,不能被程序化呢?就是银行家这种工作,大部分时间都在找资源、协调关系,这样的职业有一个特点,就是跟人打交道,无法程序化。还有基金经理,他们不仅会做大量的数据分析,最后的决策还需要依靠他们的经验和判断力,这样的能力,人工智能是无法完全取代的。

换句话说,那些处于金融行业塔尖的职位,就难以被替代。

这些职位本来就很稀缺,自然在人才选拔上有很高的门槛,基本都是顶尖名校的毕业生,要么是有高学历,要么是有好的家庭背景。

有一个数据,中国的基金经理,87%的毕业生12所高校,这12所高校基本就是北大、清华、复旦这些级别。顶尖的私募基金经理,更是常青藤名校毕业。

所以,专家建议,家境优越或者考上北大、清华、复旦这样的名校,那选择金融行业是不错的选择,将来有可能成为行业中的少数人才。如果不是,那么毕业后大概率会在基层做重复性工作,未来的职业风险还是相当高的。

金融行业这种特征,让整个行业平均50%的岗位都面临被替代,只有少数顶尖职位不会被波及。显然,人工智能已经给很多行业带来强烈的危机感。

服务型人才

说了这么多,难得人工智能来临,我们都没有办法吗?那些在基层的人员,就会被技术浪潮拍死在沙滩上吗?

其实也并没有那么丧,人工智能会让一些传统的白领职业如助理、文员这样的岗位被替代。但是也有不少以前不被人们看重的职位,正在变得重要,比如育婴师、月嫂、健身教练等等。现在的育婴师、月嫂、美甲师,年收入超过10万是大多数,而且行业的技能积累后,回报率非常高。

三线城市的月嫂和美甲师,月收入能达到1万到1万5,这个收入是普通白领的3到4倍。

那为什么会出现这种情况呢?在中国的经济环境下,科技影响是一方面,另一方面,是人力资本密集型的服务业,正在驱动中国的经济增长。

而且,服务业是一个人工智能无法替代的行业,工作都是跟人打交道,无法程序化。而个性化的服务行业,正在悄然成为社会财富的支柱,逐渐成为香饽饽。类似这样的职业,还有美容师、化妆师、心理咨询师等等,这些新的机遇,只要抓住,就能赶上一波时代红利。

正是技术和经济两方面一起冲击市场,才会出现现在的现象,白领职业不再之前,服务型的岗位成为财富新引擎。这两个变量,也会一同塑造中国未来的财富格局。

(原标题:人工智能来临,金融行业面临大范围失业,你还会选择读金融吗?)

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