机器学习和人工智能行业如今正在快速发展,并为各行业组织带来了巨大的变革空间,并将带来重大变化。根据调研机构Gartner公司的调查,在所有接受调查的公司中,约有37%的组织在其业务中使用某种类型的机器学习技术,并且预计到2022年,80%的现代技术将基于机器学习和人工智能技术。
12/03 16:31
人工智能的勃兴已经成为推动社会经济发展的新动力之一,它在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态。
12/03 14:21
政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展,人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能市场前景巨大,预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
12/03 10:17
科学院石勇教授提出第二个方向更有科学价值,值得进一步深入探索,这是一个困难的问题,要解决它,需要首先建立一个通用智能模型描述互联网、AI系统与人类等智能系统的共同特征。
12/03 09:02
受COVID限制人与人之间互动的影响,员工无法进入呼叫中心,促进品牌迅速推出让消费者通过SMS、WhatsApp、Apple Business Chat、Facebook Messenger、Google等流行消息渠道与他们联系的选项,以及品牌网站和移动应用程序上的消息传递。
12/02 17:28
上周,美国西北大学研究人员宣布,他们成功开发出一款新型人工智能(AI)放射学工具,能够通过胸部X光片检测出COVID-19感染迹象。此项研究已经发表在《放射学》杂志上,并指出该系统“对2214张测试图像进行了分类,准确率为83%。”
12/02 14:05
近年来,在数字经济不断推进的大背景下,人工智能发展迅速,并与多种应用场景深度融合,逐渐成为推动经济创新发展的重要技术,医疗作为社会经济和人民生活最密切的场景之一,人工智能与医疗应用场景之间的联系愈发紧密,人工智能医疗越来越受重视。
12/02 13:51
创建数据集不是学校里教的东西,对于那些花了数年时间研究算法的工程师来说,专注于arXiv中最花哨的模型是很容易的。但如果希望人工智能能够解决自己的现实需求,我们需要对定义模型的数据集进行深度思考,并赋予它们一定的人文色彩。
12/02 10:22
使用人工智能和机器学习的机器人能够处理和加工食物,基本上消除了通过触摸而发生污染的可能性。机器人和机器无法以人类可以传播的方式传播疾病等,从而将疾病成为问题的风险降到最低。
12/01 17:26
如今人工智能正在飞速发展,并已经在诸多领域成功代替了人类,而且比人类要做得更好,那真是不知道好到哪里去了。可以这么说,离开人工智能,今天的现代社会就将无法运转,不过尽管如此,人工智能距离和人类拥有同等智能的“万能机器”还相差甚远。
12/01 16:55
认知人工智能能够以不同的格式吸收来自多个来源的数据,并权衡这些数据以形成见解。这类人工智能与其他人工智能的不同之处在于它模仿人脑工作方式的能力。认知人工智能系统是交互式的、情境化的,最重要的是,是适应性的,因为它们会随着新信息的出现而动态的学习和进化。
12/01 13:47
随着计算机已经在象棋和路标方面做得比人类好了,我们就有理由对未来有更多期待。随着更多的传感器采集到的数据越来越多,这能优化更多的机器学习算法,从而我们可以合乎逻辑地推断,与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长。
12/01 10:06